【JD-CQ5】【高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)設(shè)備選競道科技，十余年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，我們更專業(yè)!項(xiàng)目合作，歡迎致電獲取報(bào)價(jià)!】。在農(nóng)林病蟲害測報(bào)工作中，傳統(tǒng)測報(bào)模式需要植保人員定期到現(xiàn)場收集蟲體，人工分揀、辨別蟲類并統(tǒng)計(jì)數(shù)量。大面積監(jiān)測區(qū)域點(diǎn)位分散，人工處理效率有限，還容易受主觀經(jīng)驗(yàn)干擾，數(shù)據(jù)上報(bào)存在延遲，不利于蟲害早期防控。遠(yuǎn)程拍照式蟲情測報(bào)儀結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)與 AI 圖像識別技術(shù)，改變傳統(tǒng)測報(bào)流程，在實(shí)際田間監(jiān)測場景中發(fā)揮重要作用。

　　設(shè)備依靠趨光誘集原理完成害蟲捕獲，夜間自動(dòng)開啟誘蟲光源，吸引趨光害蟲進(jìn)入設(shè)備腔體，經(jīng)過遠(yuǎn)紅外滅殺處理，蟲體保持完整形態(tài)。振動(dòng)平鋪機(jī)構(gòu)將堆疊的蟲體攤開，高清攝像頭自動(dòng)拍攝樣本圖像，借助 4G 網(wǎng)絡(luò)將圖片實(shí)時(shí)上傳至云端管理平臺，完成現(xiàn)場信息采集，無需人員現(xiàn)場取樣。

　　AI 識別是整套設(shè)備的核心應(yīng)用環(huán)節(jié)。云端算法對傳回的蟲情圖像做目標(biāo)檢測，分割蟲體與雜物，區(qū)分不同害蟲品類，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)各類害蟲發(fā)生數(shù)量，剔除雜質(zhì)、殘?bào)w帶來的無效數(shù)據(jù)。對比歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)，生成蟲情變化曲線，結(jié)合田間溫濕度環(huán)境數(shù)據(jù)，綜合分析蟲害發(fā)展趨勢。

　　實(shí)際應(yīng)用場景里，這套系統(tǒng)可部署在大田、果園、茶園、林地等區(qū)域。植保工作人員不用反復(fù)趕赴野外站點(diǎn)，通過手機(jī)或者電腦終端，就能調(diào)取現(xiàn)場圖片與 AI 分析結(jié)果，快速掌握區(qū)域蟲情動(dòng)態(tài)。當(dāng)害蟲數(shù)量達(dá)到設(shè)定閾值，系統(tǒng)推送預(yù)警提示，提醒工作人員及時(shí)介入，做到蟲害早發(fā)現(xiàn)。

　　AI 識別也存在現(xiàn)實(shí)局限，田間樣本混雜、蟲體重疊、殘損蟲體，會對識別準(zhǔn)確度造成影響，部分場景依舊需要人工復(fù)核校準(zhǔn)。但整體來看，它減少大量分揀計(jì)數(shù)的重復(fù)性工作，壓縮測報(bào)數(shù)據(jù)獲取周期，為科學(xué)施藥、綠色防控提供參考依據(jù)，助力智慧植保落地推廣。